В Татарстане запустили пилотный проект по прогнозированию паводков с помощью ИИ

В МЧС России по Республике Татарстан совместно запустили пилотный проект системы мониторинга и прогнозирования паводковых угроз, основанной на использовании технологий искусственного интеллекта.

Как сообщили в пресс-службе МЧС России по Татарстану, опытную площадку развернули в Кайбицком муниципальном районе, который был выбран для тестирования новой системы неслучайно – село Федоровское, расположенное на реке Бирля, неоднократно подвергалось серьёзным подтоплениям, вызванным разливами этой водной артерии во время весеннего половодья, пишет «Татар.Информ».

Аппаратная часть комплекса состоит из набора высокоточных измерительных приборов и датчиков, смонтированных на четырёх технологических модулях непосредственно на реке Бирля. Данные устройства в автоматическом режиме каждые 10 минут фиксируют широкий спектр параметров, включая текущий уровень воды в реке, направление и скорость ветра, атмосферное давление, температуру воздуха и почвы, а также количество выпавших осадков.

Весь массив собираемой информации в режиме реального времени передаётся на специальную аналитическую платформу, где в дело вступает искусственный интеллект. Нейросетевые алгоритмы обрабатывают поступающие с датчиков метеорологические и гидрологические данные и на их основе выстраивают прогноз развития гидрометеорологической обстановки в зоне наблюдения, что позволяет моделировать сценарии прохождения паводка с высокой степенью точности.

При возникновении неблагоприятной тенденции или в случае достижения и превышения критической отметки уровня воды система незамедлительно выдаёт предупреждение, направленное в оперативные дежурные службы, что даёт спасателям и местным властям время на упреждающую реакцию и эвакуацию населения.

Ранее в МЧС по РТ сообщали о подтоплении дорог и участков. Уровень воды на Казанке, по подсчётам экспертов, поднялся на 20 сантиметров.

Арина Михайлова

27.04.2026 11:36

Просмотров: 82