С 2019 года на территории татарстанской особой экономической зоны «Иннополис» осуществляется разработка сверхточного инструмента, способного определять признаки рака молочной железы, а также вероятность его возникновения.
Теперь же медики начинают полноценно использовать нейросеть, определяющую рак
Инструмент представляет собой программу на основе технологии «компьютерного зрения» в условиях рентгеновской диагностики. Посредством искусственного интеллекта выявляются кальцинаты, лимфоузлы, асимметрия плотности тканей, отёки, утолщение кожи и т.д.
По словам генерального директора компании «Платформа Третье Мнение» Анны Мещеряковой, данный «цифровой ассистент» должен выявлять вероятность наличия у пациента опухоли по стандартизированной шкале BI-RADS, используемой при интерпретации результатов маммографии.
Разработчики называют главной особенностью программы сложную «геометрическую» архитектуру нейросети, используемую впервые в мире, что позволяет производить обследование в нескольких проекциях. Чтобы достичь такого результата, нейросетью было изучено более 100 тысяч различных маммограм.
По статистике каждый год в РФ фиксируется около 80 тысяч пациентов с диагнозом рака молочной железы, из которых почти 30% диагностируется на поздних стадиях. Создатели проекта заявили, что нейросеть позволяет выявить около 6% всех случаев заболевания в республике. В проект инвестированы десятки миллионов рублей, что способствует его развитию.
Данная нейросеть используется как «ассистент врача», выявляя зоны с признаками патологий, а также формируя протокол описания исследования в соответствии с требованиями Минздрава. Также возможен вариант использования в качестве «бинарного триажа», когда исследования сортируются и маркируются те, где присутствуют признаки патологий, а затем интегрируются в информационную систему медучреждения.
Для исследований используются данные Центрального архива медицинских изображений. На сегодняшний день 26 маммографов республики уже подключили к системе. В 2023 году будет произведён анализ примерно 200 000 исследований маммографии, включая данные районных поликлиник.
Мещерякова добавила, что программа готова к использованию на всей территории России, однако на постоянной основе нейросеть будет дорабатываться и обучаться.
Благодаря использованию цифрового сервиса, врач может сэкономить до 30% своего времени при расшифровке результатов. Кроме того, отделения лучевой диагностики увеличивают пропускную способность. Становится доступным проведение маммографического скрининга целевой группы населения для диагностики раковых заболеваний на ранних стадиях.
«Ассистент врача» позволяет достичь более точной диагностики и минимизировать ошибки. Также цифровой помощник генерирует автоматическое описание признаков патологий, что делает результаты исследований более объективными, что имеет большое значение для наблюдения в динамике. «Бинарный триаж» позволяет формировать цифровую очередь, в которой исследования с выявленными нарушениями будут раньше показываться врачу, чем без патологий, осуществлённые хронологически раньше. Таким образом, достигается ещё и экономический эффект.
Данная программа была официально зарегистрирована как медицинское изделие и причислена к третьему максимальному классу риска применения с чувствительностью алгоритма 91% и специфичностью 84%.
С точки зрения безопасности , использование данного метода также более эффективно, поскольку позволяет использовать двойное видение: врача и машины. При этом заключение подписывается врачом, но снижается рутинная нагрузка, которая ложится на искусственный интеллект.
